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FAST-ICA11
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
rscore
- 利用matlab实现归一化处理，可用处理大量数据-Using matlab to achieve normalization processing, handling large amounts of data available
Large-capacity-data-fitting
- 用matlab实现1000组复数数据的拟合，并计算拟合函数的归一化均方误差（NMSE）.-1000 groups using matlab fitting complex data, and calculate the fit function normalized mean square error (NMSE).
MEAN-STD
- 对数归一化处理和反归一化处理 初始化数据常用的代码 可以保存下来-Logarithmic normalization and anti-normalization commonly used code to initialize the data can be saved
rihor_Little_Bear_tools
- 小熊工具箱是由中科院对地观测中心在读博士胡勇将自己写的 IDL 代码整理而成，包含许多实用功能：相对辐射归一化、矩匹配相对辐射校正、趋势分析、最大值合成、 MODIS 质量数据转换、批量矢量裁剪、 MRT 批处理、 TVDI 、 ROI 分离器、批量生成缩略图、批量生成影像范围（shp）。-Winnie the toolbox from the CAS CEODE PhD Hu Yong will write their own IDL code was compiled, contains m
normalize
- 对数据进行归一化，读取图像，计算数据的delta/range值-On normalized data, read the image, calculating the data delta/range value
normalization
- matlab中使用libsvm进行分类预测时对数据进行归一化。-Data normalization
Matlab--preproces
- matlab关于数据的预处理的一些程序，很全，中心化，归一化，多元散射校正-matlab on some pre-program data, very wide, centralized, normalization, multiplicative scatter correction
bp_demo
- BP神经网络软件（BPGUI）：支持手动输入数据和从外部导入数据两种方式；用户可以自定义训练集和测试集占全部数据的百分比，设定完成后，软件随机产生训练集和测试集；支持归一化和不归一化两种数据预处理方式；用户可以自定义网络的结构参数和训练参数；具有绘图功能，可以对比测试集的真实值与预测值；支持网络及数据的保存；具有菜单选项，用户可以通过菜单执行相应的操作；具有右键功能，用户可以通过右键快速执行相应的操作；-The BP neural network software (BPGUI) : suppo
SVMANN_matlab_code.
- 使用支持向量机进行非线性回归，得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式， 求解二次规划时调用了优化工具箱的quadprog函数。本函数在程序入口处对数据进行了 [-1,1]的归一化处理，所以计算得到的回归解析式的系数是针对归一化数据的，仿真测 试需使用与本函数配套的Regression函数。- Using non-linear support vector machine regression, nonlinear function y = f (x1,
normalnize_BP_SVM
- 一些常用的数据预处理的方法，主要是介绍如何使用归一化的函数。-Some common methods of data preprocessing, mainly describes how to use a normalized function.
NNBP_code_Changed
- 实现多层神经网络算法的源码，并附带训练学习说明，由于程序没有实现归一化功能, 因此用来训练的样本数据首先要归一化后才能进行训练。-实现多层神经网络算法的源码，并附带训练学习说明，由于程序没有实现归一化功能, 因此用来训练的样本数据首先要归一化后才能进行训练。 请键入文字或网站地址，或者上传文档。 取消 Shíxiàn duō céng shénjīng wǎngluò suànfǎ de yuánmǎ, bìng fùdài xùnliàn xuéxí shuōmíng, yóuyú
aloha
- 仿真aloha得到的平均交换的数据包量、吞吐量通过归一化标签数，便于观察随标签数的变化其他量的变化情况。-Aloha get the amount of simulation data packets exchanged average throughput by normalizing the number of labels, easy changes observed with the tag number of other changes in volume.
lianghua
- 实现原始大量数据的归一化，一遍对后面的计算简单化。-The realization of original data normalization, the calculation on the back of the over simplistic.
rscore
- 数据的预处理方法，极差归一化，用于对大量数据的预处理-Poor data pretreatment method, normalization, designed for large amounts of data pretreatment
nht_new
- 改进的NHT程序，可以对数据进行归一化，效果较以前的好-improved NHT method
GA-and-BP
- 利用bp和ga网络对未来值进行预测，对输入数据进行归一化处理。-Use bp neural network to predict the future value of the input data normalization.
fcm001
- 数据的归一化程序，用于任何维数数据的归一化或标准化，程序简单易懂，可直接运行。-Normalization program data for any number of dimensions of data normalization or standardization of procedures easy to understand, can be run directly.
normalize
- 数据的归一化程序，用于任何维数数据的归一化或标准化，两个程序都简单易懂，可直接运行。-Normalization program data for any number of dimensions of data normalization or standardization, both programs are simple to understand and can be run directly.
fit
- 生成归一化植被指数(NDVI)数据产品及图象产品的IDL源程序-that GIS is likely to have own itself advantages in sample selection, presentation of findings and future record collation (Department for Environment, Food and Rural Affairs, 2007). It indicates that to imply GIS soft